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J-GLOBAL ID：201802220993524425   整理番号：18A1439811

改良近隣伝搬アルゴリズムに基づく無線センサネットワーククラスタリングと省エネ【JST・京大機械翻訳】

WIRELESS SENSOR NETWORK CLUSTERING AND ENERGY SAVING BASED ON IMPROVED AFFINITY PROPAGATION

著者 (3件)： Wei Lanning (武漢大学国際軟件学院 湖北武漢430000) ,  Lin Hai (武漢大学国際軟件学院 湖北武漢430000) ,  Wang Lei (武漢大学国際軟件学院 湖北武漢430000)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 35  号： 5  ページ： 196-201  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)における大きな挑戦は,ネットワークのエネルギー消費であり,クラスタ化アルゴリズムを利用して,ネットワークのクラスタと情報の統合を行い,冗長データの大量伝送を避けて,ネットワーク寿命を延長した。近隣伝搬クラスタ化アルゴリズムに基づいて,EAPCP(enhancedaffinitypropa-gationclusteringbasedonp-changed)アルゴリズムを提案した。クラスタリング法を最適化し,エネルギー利用率を改善した。ネットワーク全体のエネルギー消費,ノードの残留エネルギー,ノードの分布,および最適クラスタヘッドのサイズを考慮して,参照度を修正して,クラスタ完成後のネットワークの安定運転ラウンド数を計算した。性能分析は,EAPCPアルゴリズムが,HEEDアルゴリズムより省エネルギーとクラスタリング結果においてはるかに優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 性能分析 ,  最適化 ,  *クラスタ ,  高速電子回折 ,  *センサネットワーク ,  *ネットワーク ,  *アルゴリズム ,  *省エネルギー ,  クラスタ化 ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： クラスタヘッド ,  エネルギー利用 ,  ネットワーク寿命 ,  *無線センサネットワーク ,  ネットワーククラスタリング ,  *無線センサ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Wireless sensor network ,  Clustering ,  Energy saving

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 伝搬 ,  アルゴリズム ,  無線センサネットワーク ,  クラスタリング ,  省エネ