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J-GLOBAL ID：201802221039991270   整理番号：18A1393060

3D-HEVC深度符号化のための低複雑性内部予測モード決定【JST・京大機械翻訳】

Low complexity intra prediction mode decision for 3D-HEVC depth coding

著者 (5件)： Jaballah Sami (NOCCS Laboratory at National School of Engineering of Sousse, Tunisia) ,  Jaballah Sami (XLIM UMR CNRS 7252, Univ. Poitiers, France) ,  Jaballah Sami (National School of Engineering of Tunis, University of Tunis-El-Manar, Tunisia) ,  Larabi Mohamed-Chaker (XLIM UMR CNRS 7252, Univ. Poitiers, France) ,  Belhadj Tahar Jamel (NOCCS Laboratory at National School of Engineering of Sousse, Tunisia)
資料名： Signal Processing: Image Communication  (Signal Processing: Image Communication)
巻： 67  ページ： 34-47  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0844A  ISSN： 0923-5965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3D高効率ビデオ符号化(3D-HEVC)は,HEVCビデオ符号化標準の最新の3D拡張である。それは,マルチビュービデオプラス深さ(MVD)をサポートして,それは強化された3Dコンテンツのための洗練されたフォーマットである。深さモデリングモード(DMM)を,より良い鋭いエッジ符号化のために3D-HEVCに採用した。しかし,DMMを採用することは,計算の複雑さの重要な増加を引き起こす。本論文では,3D-HEVCにおける高速イントラ深度符号化のための3ステップ方式を提案した。Kirschエッジ検出アルゴリズムに基づいて,高速角モード決定アルゴリズムを実行した。DMMsの不必要な評価を避けるために,処理ブロックの滑らかさに基づく新しい初期停止手法(ET)を採用した。その上,強化されたシャッフル・フロッグ・リーピング・アルゴリズム(E-SFLA)に基づいて,DMM1 Depthモードのための最適ウェッジレット・パターンを調査するための新しい発見的な方法を紹介する。提案したアルゴリズムを,4つの異なるバージョンのHTMの上に実装した。それは,類似の符号化と品質効率を有する符号化時間に関して,HTM-16.0,最新の使用バージョン,および文献からの4つの異なる研究を上回った。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンテンツ ,  *符号化 ,  品質 ,  平滑度 ,  高速度 ,  アルゴリズム ,  計算量 ,  録画装置 ,  *三次元
準シソーラス用語： マルチビュー ,  ビデオ符号化 ,  高効率 ,  *モード決定 ,  イントラ予測 ,  *低複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 3D高効率ビデオ符号化(3D-HEVC) ,  内部予測 ,  ヒューリスティック ,  ウェッジレット ,  低複雑性

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 3D ,  HEVC ,  深度 ,  符号化 ,  低複雑性 ,  内部予測 ,  モード決定