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J-GLOBAL ID:201802221054736768   整理番号:18A0095389

2016年のウルムチ地域における数値天気予報システムの予測性能の客観的な検証【JST・京大機械翻訳】

Objective Verification on DOGRAFS System During 2016
著者 (5件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 95-101  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3198A  ISSN: 1002-0799  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本論文では,2016年におけるウルムチ地域における数値予報システムDODOFS v1.0の予測性能を客観的に評価し,2mの温度,10mの風と500hPaの場を含む主な要素を試験した。結果を,2015年の同時期の予測と比較して,以下の結果を得た。(1)2016年に、このシステムは各季節の2mの温度予報に対して、冷間偏差が主であり、午後間の低い幅が大きいことが分かった。夏の性能が最も良く、冬の性能が最も悪い。10mの風予報に対しては,正の偏差が主であり,平均誤差は1.0m/s以内であった。各季節の予報性能には明らかな差異がなかった。(2)2016年に、このシステムは500hPaのポテンシャル高度と温度予報に対して負の偏差を主とする。ポテンシャル高度の予測性能は夏に最も良く,秋に最も悪かった。温度予報性能は夏季に最適で、冬季に最も悪く、24h予報予報の予報性能は全体的に48h予報予報より優れている。(3)2016年において,降雨予報の効果はより良く,夏の降水量は最も高く,冬は最も低かった。降雨閾値の増加とTSスコアの減少に伴い,システムは夏の午後から夜間の降水量に対してより高い予報スコアを示した。(4)2015年の各要素の予報偏差の変化特徴は2016年と似ており、2016年の予報性能は全体的に2015年より優れている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (1件):
分類
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天気予報 
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