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J-GLOBAL ID：201802221102647585   整理番号：18A0964318

クラスタ分析のためのハイブリッドメタヒューリスティックおよびカーネル直感的ファジィc平均アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A hybrid metaheuristic and kernel intuitionistic fuzzy c-means algorithm for cluster analysis

著者 (4件)： Kuo R.J. (Department of Industrial Management, National Taiwan University of Science and Technology, No. 43, Section 4, Kee-Lung Road, Taipei 10607, Taiwan) ,  Lin T.C. (Win Semiconductors, No. 35, Keji 7th Road, Hwaya Technology Park, Guishan District, Taoyuan City 33383, Taiwan) ,  Zulvia F.E. (Department of Logistics Engineering, Universitas Pertamina, Teuku Nyak Arief Road, Simprug, Kebayoran Lama, Jakarta 12220, Indonesia) ,  Tsai C.Y. (Department of Industrial Engineering and Management, Yuan Ze University, No. 135, Yuan-Tung Road, Chungli, Taoyuan 32003, Taiwan)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 67  ページ： 299-308  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラスタ分析は非常に有用なデータマイニング手法である。多くのクラスタリングアルゴリズムが提案されているが,すべてのタイプのデータセットに適したクラスタリング法を見出すことは非常に困難である。本研究では,メタヒューリスティックをカーネル直観論理ファジィc-平均(KIFCM)アルゴリズムと組み合わせた進化ベースクラスタリングアルゴリズムを提案した。KIFCMアルゴリズムは,直観論理ファジィ集合とカーネル関数を採用することによって,ファジィc-平均(FCM)アルゴリズムを改良した。以前の研究によると,KIFCMアルゴリズムは有望なアルゴリズムである。しかし,それはまだ初期重心に対する高い感度のために弱点がある。このように,本研究は,KIFCM結果を改善するためにメタヒューリスティックアルゴリズムを用いることによってこの問題を克服した。メタヒューリスティックはKIFCMアルゴリズムのためのより良い初期重心を提供できる。本研究では,3つのメタ発見的手法,粒子群最適化(PSO),遺伝的アルゴリズム(GA)および人工的ミツバチコロニー(ABC)アルゴリズムを適用した。ハイブリッド法は新しいものではないが,これはメタヒューリスティックとKIFCMを結合する最初の論文である。提案したアルゴリズム,PSO-KIFCM,GA-KIFCMおよびABC-KIFCMアルゴリズムを6つのベンチマークデータセットを用いて評価した。結果を,いくつかの他のクラスタリングアルゴリズム,すなわち,K-平均,FCM,カーネルファジィc-平均(KFCM)およびKIFCMアルゴリズムと比較した。結果は,提案したアルゴリズムがより良い精度を達成することを証明した。さらに,提案したアルゴリズムを,顧客セグメンテーションに関する事例研究を解くために適用した。本事例研究は,台湾における女性の衣服を販売しているフランチーズ店から得られる。この事例研究に対して,提案したアルゴリズムは他の試験アルゴリズムよりも良好なクラスタ構成を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 発見的方法 ,  データマイニング ,  事例研究 ,  重心 ,  衣服 ,  *クラスタ ,  *クラスタ分析 ,  ファジィ集合 ,  *アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： メタヒューリスティクス ,  粒子群最適化 ,  直観論理 ,  クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： クラスタ分析 ,  メタヒューリスティックス ,  粒子群最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  人工蜂コロニーアルゴリズム ,  直感的ファジィ集合 ,  カーネル関数 ,  ファジィc-平均

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタ分析 ,  カーネル ,  直感 ,  ファジィC平均アルゴリズム