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J-GLOBAL ID:201802221144605078   整理番号:18A1302648

修正Cuckoo探索アルゴリズムを用いたマイクログリッドにおける信頼できるエネルギー管理と発電スケジューリングモデル【JST・京大機械翻訳】

A reliable energy management and generation scheduling model in microgrids using modified cuckoo search algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  号: EDCT  ページ: 1-6  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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クリーンでグリーンなエネルギー生産は,近年研究者の間で主要な関心事になっている。この文脈において,マイクログリッドは非常に重要な役割を果たすことができ,この目的のための持続可能な技術的解決策を提供することができる。マイクログリッドは,太陽PVや風力タービンのような多くの再生可能エネルギー源を利用して,いくつかの分散発電ユニットからなる小規模電力ネットワークであり,電池貯蔵,燃料電池およびマイクロタービンも組み込んでいる。本研究の主な焦点は,知的メタ発見的アルゴリズムを用いたマイクログリッド生成スケジューリングモデルを開発することである。ここでは,修正されたcuckoo探索アルゴリズムを開発し,マイクログリッドにおけるエネルギー管理に利用した。事例研究を行い,需要応答参加のない最小運転コストと需要応答参加の結果を示した。それは,マイクログリッドにおける効果的エネルギー管理のために提案された需要側管理スケジューリングモデルアプローチの優位性を表す。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電力系統一般 

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