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J-GLOBAL ID：201802221160494784   整理番号：18A0203326

空間スペクトルセンシングのための最大最小エネルギー検出【Powered by NICT】

Maximum-minimum energy detection for spatial spectrum sensing

著者 (2件)： Yadav Reena (Department of Electronics and Communication, NIT Kurukshetra) ,  Singh N. P. (Department of Electronics and Communication, NIT Kurukshetra)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RTEICT  ページ： 1666-1669  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトルセンシングはスペクトル占有率の知識とも認可されたユーザの活動を提供するコグニティブ無線システムで使用される重要な技術である。エネルギー検出法は雑音パワーの情報に依存し,雑音不確実性の問題に遭遇する。スペクトルセンシングのためのブラインド空間法を用いて,雑音不確実性問題を克服することである。ESPAR:Electronically Steerable Parasiticアンテナ受容体(ESPAR)は様々な部門に空間を分配できることを用いられてきた。受信ビームパターンは,個々の部門に切り替えることができる。許可ユーザ信号の存在/非存在は,部門における受信信号のエネルギーの差に依存する。最大-最小エネルギー比を用いたブラインドエネルギーベースアルゴリズムにおける認可されたユーザの存在/非存在を発見した。雑音不確実性問題を除去し,低複雑性と信頼性を改善するための最小エネルギー検出(MMEN)検出法を用いた。シミュレーション結果は,部門の数を増加すると,検出の確率が増加することを示した。この背後にある理由は,信号強度は角度広がりに依存することである。角度広がりが増加すると,信号強度も増加し増加する部門の数を可能にする。部門の数を増加させ,検出確率を増加させた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アンテナ ,  検出法 ,  シミュレーション ,  雑音 ,  *スペクトル ,  不確実性 ,  信頼性
準シソーラス用語： 検出確率 ,  信号強度 ,  低複雑性 ,  *最小エネルギー原理 ,  ESPAR ,  コグニティブ無線 ,  *エネルギー検出 ,  *スペクトル検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  通信方式一般  (ND07010E) ,  その他の無線通信  (ND08050D)

タイトルに関連する用語 (2件)： スペクトルセンシング ,  エネルギー検出