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J-GLOBAL ID：201802221162902945   整理番号：18A0800123

Dvarsのための洞察と推論【JST・京大機械翻訳】

Insight and inference for DVARS

著者 (6件)： Afyouni Soroosh (Oxford Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, Nuffield Department of Population Health, University of Oxford, Oxford, OX3 7LF, UK) ,  Afyouni Soroosh (Institute for Advanced Studies, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, UK) ,  Afyouni Soroosh (Institute for Digital Healthcare, WMG, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, UK) ,  Nichols Thomas E. (Oxford Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, Nuffield Department of Population Health, University of Oxford, Oxford, OX3 7LF, UK) ,  Nichols Thomas E. (Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, FMRIB, Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, Oxford, OX3 7LF, UK) ,  Nichols Thomas E. (Department of Statistics, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, UK)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 172  ページ： 291-312  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 静止状態機能的磁気共鳴画像(RS-fMRI)を用いた機能的連結性の推定は,アーチファクトと大規模なnuis変化に対して,鋭く敏感である。結果として,多くの努力がRS-fMRIデータの前処理と悪いスキャンを同定するための診断手段を用いることに専用されている。そのような診断測度の一つは,時間差の後のデータの空間二乗平均二乗である。しかし,DVARSの限界は,DVARSの絶対値の具体的な解釈の欠如であり,悪いスキャンを良好に区別するための閾値を見出すことである。本研究では,D-var(DVARSに密接にリンクした),s-VaRおよびE-varと呼ぶ3つの変動源のうちの1つだけであることを示す4Dデータセット全体の二乗分解の和を記述した。D-varとs-VaRは隣接する時間点における二乗和を分割するが,E-varはエッジ効果を説明する。各々は,空間的および時間的要約診断対策を作るために使用することができた。グローバル(および非グローバル)信号への分割を拡張することにより,RS-fMRI DSEテーブルが得られ,これにより全および大域的変動性を高速(D-var),低速(s-VaR)およびエッジ(E-var)成分に分解する。著者らは,公称モデルの下で各成分に対する期待値を見出し,D-var(そしてこのようにDVARS)が全体的な変動性によりどのようにスケールし,時間的自己相関により減少するかを示した。最後に,このヌルモデルを推定するために,DVARS二乗およびロバストな方法に対するヌルサンプリング分布を提案し,DVARS p値の計算を可能にした。これらの診断時系列,画像,p値およびDSEテーブルが,前処理段階および被験者間のデータセットの比較を支援するRS-fMRIデータセットの品質の簡潔な要約を提供することを提案した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  期待値 ,  測度 ,  アーチファクト ,  自己相関 ,  画像 ,  ロバスト性 ,  低速度 ,  連結性 ,  *前処理 ,  縁効果 ,  高速度 ,  絶対値
準シソーラス用語： 時間差 ,  機能的MRI , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Dvars ,  連続差分の平均平方 ,  自己相関 ,  二乗分解の和 ,  時系列 ,  fMRI ,  静止状態

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 洞察 ,  推論