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J-GLOBAL ID：201802221163443476   整理番号：18A0853805

マルチベクトルエネルギーシステムの運用最適化のための全体モデリング技術【JST・京大機械翻訳】

Holistic modelling techniques for the operational optimisation of multi-vector energy systems

著者 (3件)： Reynolds Jonathan (BRE Centre for Sustainable Engineering, School of Engineering, Cardiff University, Cardiff CF24 3AA, United Kingdom) ,  Ahmad Muhammad Waseem (BRE Centre for Sustainable Engineering, School of Engineering, Cardiff University, Cardiff CF24 3AA, United Kingdom) ,  Rezgui Yacine (BRE Centre for Sustainable Engineering, School of Engineering, Cardiff University, Cardiff CF24 3AA, United Kingdom)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 169  ページ： 397-416  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代の地域エネルギーシステムは,いくつかの制御可能で制御できない変数と非常に複雑である。マルチベクトル領域を効果的に管理するためには,モデリングと最適化の両方に関して全体的な視点を必要とする。文献に見られる現在の地域最適化戦略は,エネルギー発生と変換技術に対する非常に簡単なモデルをしばしば考慮している。最先端の状態を改善するためには,より現実的で正確なモデルを生成しなければならないが,短期間内で計算するのに十分に計算的かつ数学的に単純に残る必要がある。したがって,本論文では,粉体ガスを含む一般的な地域エネルギー変換技術のためのモデリング技術の包括的レビューを提供した。さらに,建物が地域エネルギーシステムにおいてアクティブで柔軟な参加者であると考えられなければならないので,動的建物モデリング技術をレビューした。両事例において,特定の焦点を,マルチベクトルシステムの実時間動作最適化における実装に適した人工知能ベースモデルに置いた。このレビューから同定された将来の研究方向は,エネルギー変換ユニットの単純化モデル,エネルギー分布ネットワーク,動的建物モデルおよびエネルギー貯蔵を全体的な地域最適化フレームワークに統合する必要性を含む。最後に,将来の地域エネルギー管理ソリューションを提案した。それは,文脈的に豊かな情報から推論する付加価値を提供するために,異種データ源の相互運用性を可能にする意味論的モデリングを活用する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インタオペラビリティ ,  エネルギー分布 ,  ネットワーク ,  エネルギー管理 ,  エネルギー貯蔵 ,  付加価値 ,  簡素化 ,  *最適化 ,  *モデリング ,  人工知能 ,  エネルギー変換 ,  *エネルギーシステム ,  意味論
準シソーラス用語： 地域エネルギーシステム ,  *モデリング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： エネルギーモデリング ,  マルチベクトルエネルギーシステム ,  電力からガス ,  エネルギーモデリングの構築 ,  都市エネルギーシステム ,  エネルギー管理 ,  最適化

分類 (3件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  建築環境一般  (RB02010T) ,  エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 運用 ,  最適化 ,  モデリング技術