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J-GLOBAL ID：201802221241372672   整理番号：18A0518707

ヒト姿勢を用いた増強された軌道に基づく行動認識【Powered by NICT】

Enhanced trajectory-based action recognition using human pose

著者 (4件)： Papadopoulos Konstantinos (Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT), University of Luxembourg, Luxembourg) ,  Antunes Michel (Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT), University of Luxembourg, Luxembourg) ,  Aouada Djamila (Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT), University of Luxembourg, Luxembourg) ,  Ottersten Bjorn (Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust (SnT), University of Luxembourg, Luxembourg)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 1807-1811  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高密度軌跡を用いた動作認識は一般的な概念である。しかし,単一ワードバッグモデルを用いた場合の軌道の多くの時空間特性は,最終的なビデオ表現における失われた。,実際に分析される活性に無関係である,これは認識性能を劣化させるかなり抽出軌道特徴の有意な量である。本論文では,人間の調整軌道抽出法,軌跡は,人間の姿勢からの情報を用いてクラスター化を提案した。二つの配置を考察した最初の,正確な骨格関節位置を提供し,第二に,のみ推定そのが利用可能である。いずれの場合も,提案した方法はさらに局所ワードバッグの概念を用いることにより強化される,特定のコードブックは,各骨格関節群で発生する。これはビデオ表現における空間ヒト姿勢認識を添加することの利点を持ち,その識別能力を増加した。二つの挑戦的なデータセット上で標準高密度軌道アプローチと提案した方法を実験的に比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 録画装置 ,  *ヒト ,  軌跡 ,  クラスタ化 ,  符号表
準シソーラス用語： 姿勢認識 ,  動作認識 ,  高密度 ,  *行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ヒト ,  姿勢 ,  増強 ,  軌道 ,  行動認識