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J-GLOBAL ID：201802221321819761   整理番号：18A0646385

S/Bアルゴリズムの近赤外スペクトルモデルを改良した。【JST・京大機械翻訳】

Study on Calibration Model Transfer for the Near Infrared Spectrum Based on Improved S/B Algorithm

著者 (5件)： Xin Xiaowei (中国海洋大学信息科学与工程学院,山東 青島,266100) ,  Gong Huili (中国海洋大学信息科学与工程学院,山東 青島,266100) ,  Ding Xianggan (中国海洋大学信息工程中心,山東 青島,266071) ,  Ceng Jianxin (云南中烟工業有限責任公司信息管理部,云南 昆明,650024) ,  Liu Qiyan (云南中烟工業有限責任公司信息管理部,云南 昆明,650024)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 37  号： 12  ページ： 3709-3713  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： モデル転移におけるS/Bアルゴリズムの非線形問題に対する限界に対して、従来のS/Bアルゴリズムに線形フィッティング、部分最小二乗法を用いてパラメータを求めた上で改良を行った。2つのデータの非線形問題を解くために,変数の高い次数を導入し,Lagrange補間法とNew ton補間法を用いて,係数と補間多項式を求めた。改良したアルゴリズムの有効性を検証するために,ホストとサンプルのサンプルを最初にモデル化して,次に,実験データと評価指数によって最適化関数関係を選択して,改良したS/Bアルゴリズムと従来のS/Bアルゴリズムを用いて未知のサンプルを予測した。実験結果は以下を示す。ホストコンピュータモデルによって予測された値と実際の値の間の差異は大きく,従来のS/Bアルゴリズムと比較して,改良S/Bアルゴリズム(H-S/B)を用いることによって予測値はより現実的値に近かった。改善したS/Bアルゴリズムは予測値の正確さを改善し、従来のS/Bアルゴリズムの非線形問題を解決し、より良いモデルの移転効果を実現し、ネットワーク化モデルの応用の汎用性を強化した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  部分最小二乗法 ,  非線形問題 ,  *近赤外スペクトル ,  多項式 ,  内挿法 ,  線形性 ,  *アルゴリズム ,  最適化 ,  性能指数 ,  汎用性
準シソーラス用語： ネットワーク化 ,  予測値 ,  ラグランジュ補間 ,  次数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Near infrared spectrum ,  Calibration model transfer ,  Interpolation polynomial ,  S/B algorithm

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： アルゴリズム ,  近赤外スペクトル ,  モデル