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J-GLOBAL ID：201802221330862929   整理番号：18A0728828

時間データベースにおける状況認識下の推論【JST・京大機械翻訳】

Reasoning Under Situation Awareness in a Temporal Database

著者 (4件)： Andreas Behrend ,  Dieter Gawlick ,  Sahar Vahdati ,  Zhen Hua Liu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IRC  ページ： 387-391  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 状況認識は,変化する環境における変数の値を決定する既存のあるいは予測された文脈を知覚するシステムの能力に言及する。時間的データを管理するための支援が強化されているにもかかわらず,現在のデータベースシステムは,データが頻繁に変化する可能性のある高度に動的な状況を扱うための機構をまだ欠いてい著者らは,これらの欠落したデータベース特徴を調査する進行中の研究プロジェクトからの最初の結果を提示した。特に,(i)複雑な時空間データを表現するための要件,(ii)状況間の妥当な関係を検出するために必要な推論能力,(iii)状態ベース推論を支援するために必要な演算子,を同定する。著者らの研究は,観測されたイベントから導出された間隔タイムスタンプデータから構成され,シーケンス意味論を用いて処理される知覚概念に基づいている。認識は,将来への射影によって補完された過去と現在の状況の高レベル(定性的)記述を提供する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データベース ,  意味論
準シソーラス用語： タイムスタンプ ,  時空間データ ,  データベースシステム ,  *状況認識 ,  *時間データベース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (3件)： データベース ,  状況認識 ,  推論