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J-GLOBAL ID：201802221333597845   整理番号：18A0875231

多栄養分群落立地アルゴリズムでの種子投与【JST・京大機械翻訳】

Seed delivery under multi nutrient community location algorithm

著者 (5件)： Ma Manfu (西北師范大学計算机科学与工程学院,蘭州730070;甘粛省物聯网工程研究中心,蘭州730070) ,  He Chunling (西北師范大学計算机科学与工程学院,蘭州730070;甘粛省物聯网工程研究中心,蘭州730070) ,  Zhang Zhengfeng (西北師范大学計算机科学与工程学院,蘭州730070;甘粛省物聯网工程研究中心,蘭州730070) ,  Fan Jianlong (西北師范大学計算机科学与工程学院,蘭州730070;甘粛省物聯网工程研究中心,蘭州730070) ,  Li Peipei (西北師范大学計算机科学与工程学院,蘭州730070;甘粛省物聯网工程研究中心,蘭州730070)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 54  号： 1  ページ： 240-245,263  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 経験的な伝統農業において、種子と耕地のマッチングに盲目性が存在することは、種子と耕地間の特性を十分に一致させ、生産量の向上を制約する。この問題に対して、マルチ栄養素下の群落選択アルゴリズムの種子の投入を提出した。種子情報のデータを,アゾール染色によって収集し,そして,種子情報データを,灰色理論により,穴の処理および分類を行い,そして,3S技術に基づき,耕地情報の収集を行い,そして,種子と農地を,CLAマッチングアルゴリズムによって,更新し,そして,作物および耕地の双方向選択を,量子化PSOによって達成した。実験演算により、この設定は農作物の収量を高めるだけでなく、耕地と農作物間のトレードオフ関係を弱めるだけでなく、適切な種子の選択に便利であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 演算 ,  *アルゴリズム ,  生産量 ,  *群落 ,  農業 ,  *栄養素 ,  農地 ,  投与 ,  農作物 ,  *立地 ,  量子化 ,  染色
準シソーラス用語： マッチングアルゴリズム ,  灰色理論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： seed delivery ,  cultivated land ,  Community Location Algorithm(CLA) ,  3S technologies

分類 (1件)： 農業経済,農業経営  (FB01020L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 栄養分 ,  群落 ,  立地 ,  アルゴリズム ,  種子 ,  投与