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J-GLOBAL ID：201802221336721098   整理番号：18A0517894

クラウド環境における科学的ワークフローのエネルギー効率的スケジューリング【Powered by NICT】

Energy Efficient Scheduling of Scientific Workflows in Cloud Environment

著者 (4件)： Ghose Manojit ,  Verma Pratyush ,  Karmakar Sushanta ,  Sahu Aryabartta
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： HPCC/SmartCity/DSS  ページ： 170-177  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ワークフローの形でハイエンド科学アプリケーションは,さまざまな利点のためのクラウドの中で実行されている。しかし雲系の処理能力の増加とともに,エネルギー消費も有意に増加している。雲におけるこれらの科学的ワークフローのエネルギー効率的実施が不可欠となっている。クラウドにおける科学的ワークフローのエネルギー効率の良いスケジューリングに関する既存の研究は,主に計算ノードの動的エネルギー消費を低減することに焦点を当て,DVFS技術を使用した。本論文では,計算ノードの静的及び動的両方のエネルギー消費を考慮した雲システムにおけるオンライン科学的ワークフローのセットに対して六つの異なるエネルギー効率的なスケジューリング手法を提案した。これらのアプローチは,二種類のカテゴリー:単一ホストにVMの非分離可能割当,複数ホストを分離可能割当に分けられる。最新のエネルギー効率の良いスケジューリング政策,EnRealと提案ポリシーの性能を比較し,政策はEnRealよりも良好に機能することを見出した。非分離可能VM割当による全三スケジューリング政策はエネルギー消費におけるEnRealと同等で行うが,自動販売機の移動を必要としない。また分離可能VMカテゴリー下で全ての政策は平均70%のエネルギー低減を伴うEnRealより有意に良好であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  *エネルギー効率 ,  自動販売機 ,  スループット ,  エネルギー消費 ,  *スケジューリング ,  *ワークフロー
準シソーラス用語： オンライン ,  DVFS ,  クラウド開発環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド環境 ,  科学 ,  ワークフロー ,  エネルギー効率 ,  スケジューリング