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J-GLOBAL ID：201802221383548027   整理番号：18A1974345

ピストンシリンダシール溝表面欠陥検出システム【JST・京大機械翻訳】

Surface defect detection system for seal groove of plunger main cylinder

著者 (5件)： Guo Bin (中国計量大学計量測試工程学院,浙江杭州,310018) ,  Hua Shidan (中国計量大学計量測試工程学院,浙江杭州,310018) ,  Fan Weijun (杭州沃lei智能科技股fen有限公司,浙江杭州,310018) ,  Lu Yi (杭州沃lei智能科技股fen有限公司,浙江杭州,310018) ,  Hu Xiaofeng (中国計量大学計量測試工程学院,浙江杭州,310018)
資料名： Zhongguo Ceshi  (Zhongguo Ceshi)
巻： 44  号： 8  ページ： 76-81  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3059A  ISSN： 1674-5124  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動車のピストンシリンダの溝の表面欠陥は,ピストンシリンダのシール性能の不良をもたらし,自動車のブレーキ性能に影響する。主シリンダの直径が小さく、半閉鎖、内側溝の欠陥が検出しにくいため、360°円錐鏡の内側溝の360°パノラマイメージングを設計し、視覚センサにより画像を収集した。二次元サーボモータ駆動システムは,シリンダ内の円錐鏡の上下移動と主シリンダ工作物の自動回転を実現し,主シリンダ内側の4つの溝の精密位置決めと工作物回転角度の正確な位置決めを達成した。NIAssistant画像処理技術に合わせ、環状画像の矩形展開と自動モザイクを実現し、校正後、投影変換、孤立点面積閾値処理及び対象のアスペクト比閾値処理などの画像処理方法を用いて、欠陥検出を実現した。XとY方向の画素当量は0.1mm未満であり,砂眼とスクラッチの欠陥を正確に識別した。この方法は迅速,安定で,工業検出の効率を改善する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動車 ,  *表面欠陥 ,  アスペクト比 ,  円錐 ,  回転角 ,  画像 ,  二次元 ,  視覚センサ ,  画像処理 ,  *故障検出 ,  *シリンダ ,  画素 ,  工作物
準シソーラス用語： 精密位置決め ,  *ピストンシリンダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ピストンシリンダ ,  シール溝 ,  欠陥検出システム