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J-GLOBAL ID：201802221400552523   整理番号：18A0075101

破壊演算子ベースクモザル最適化アルゴリズム【Powered by NICT】

Disruption operator-based spider monkey optimization algorithm

著者 (3件)： Kaur Avinash (Rajasthan Technical University, Kota, India) ,  Sharma Harish (Rajasthan Technical University, Kota, India) ,  Sharma Nirmala (Rajasthan Technical University, Kota, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCCA  ページ： 216-221  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい群知能ベースのアルゴリズムである,クモザル最適化(SMO)アルゴリズムをクモザルの社会的挙動,一般的に分裂-融合社会システムとして知られているからinducemented。平衡状態集中化と多様化betwixtを永続化それ自身によるにもかかわらず,SMOはその遊走性質のために特定な点で収束する。この問題を克服するために,新しい段階,すなわち破壊段階はSMOに組み込まれている。proffered変異体は破壊演算子ベースクモザル最適化(DiSMO)アルゴリズムと名付けた。取り込まれた段階では,破壊演算子は収束条件の群発を散乱するのを助け,最適解からの違いによる,この演算子は,全溶液に採用した解は,最適解からの誘引またはdistractものとなる。さらに,予め提示戦略の有効性を,12種類のベンチマーク関数上で推定し,出力は基本的なSMO,その有意な変異体:SMO(PLSMO),粒子群最適化(PSO)のパワー法則に基づく局所探索と比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  ベンチマーク ,  集中化 ,  多様化 ,  近傍探索法 ,  社会システム ,  平衡状態
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  最適解 ,  群知能 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 破壊 ,  演算子 ,  クモザル ,  最適化アルゴリズム