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J-GLOBAL ID：201802221439271871   整理番号：18A0859066

多変量相関の索引付き点並列座標可視化【JST・京大機械翻訳】

Indexed-Points Parallel Coordinates Visualization of Multivariate Correlations

著者 (2件)： Zhou Liang (Visualization Research Center (VISUS), University of Stuttgart, Stuttgart, Germany) ,  Weiskopf Daniel (Visualization Research Center (VISUS), University of Stuttgart, Stuttgart, Germany)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 24  号： 6  ページ： 1997-2010  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 並列座標における多変量相関を可視化する問題に取り組んだ。多重変数間の線形関係の形式における多変量相関に焦点を当てた。従来の並列座標は明確な視覚パターンによって2つの属性の間の負の相関を示すために良く調製される。しかし,並列座標における正の相関を認識することは困難である。さらに,並列座標における多変量相関を強調する支援はない。本論文では,並列座標における局所多変量相関を可視化するために,p-flats(多次元データにおける平面)の指数付け点表現を利用した。著者らの方法は,負と正の相関類似性に対する明確な視覚的特徴をもたらし,それは大きなデータセットをサポートする。すべての情報を統一並列座標フレームワークで示し,従来の並列座標で経験した解析者のための容易で身近なユーザ相互作用を導いた。この方法の有用性を典型的な多次元データセットの例を通して実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  線形性 ,  視覚 ,  相互作用 ,  多重化 ,  *可視化
準シソーラス用語： 視覚顕著 ,  多次元データ ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 情報処理一般  (JE15010U) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多変量 ,  相関 ,  索引 ,  座標 ,  可視化