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J-GLOBAL ID：201802221439441197   整理番号：18A0647946

同期更新に基づく背景検出の顕著性の最適化【JST・京大機械翻訳】

Saliency Optimization of Background Detection Based on Synchronous Updating

著者 (2件)： Zhao Yanyan (河北工業大学計算机科学与軟件学院,天津,300400) ,  Chen Xiting (河北工業大学計算机科学与軟件学院,天津,300400)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 43  号： 10  ページ： 264-267  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、顕著性の測定方法には、測定誤差が大きく、主観性が強く、背景に対する事前知識の制約が少ないなどの限界がある。この問題を解決するために,背景検出のための新しい同期更新最適化法を提案した。背景の事前の制約範囲を変化させることによって、顕著な図と真理値図の類似度を計算し、信頼度測定を用いて同期伝播を更新し、隣接画素間の関連性を強化し、顕著な目標のエッジがより明確になる。標準データセットに関する実験結果は,既存の背景に基づく有意性検出方法と比較して,最適化方法がより高い検出精度を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画素 ,  *最適化 ,  信頼度 ,  最適化手法 ,  測定誤差 ,  検出法
準シソーラス用語： 検出精度 ,  類似度 ,  事前知識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image retrieval ,  object detection ,  background measure ,  boundary prior ,  synchronous updating

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 更新 ,  背景 ,  最適化