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J-GLOBAL ID：201802221449925146   整理番号：18A1890649

人間対機械:58人の皮膚科専門医との比較におけるダーモスコピー的黒色腫認識のためのディープラーニング畳み込みニューラルネットワークの診断性能

Man against machine: diagnostic performance of a deep learning convolutional neural network for dermoscopic melanoma recognition in comparison to 58 dermatologists

著者 (11件)： HAENSSLE H. A. (Univ. Heidelberg, Heidelberg) ,  FINK C. (Univ. Heidelberg, Heidelberg) ,  SCHNEIDERBAUER R. (Univ. Heidelberg, Heidelberg) ,  TOBERER F. (Univ. Heidelberg, Heidelberg) ,  BUHL T. (Univ. Goettingen, Goettingen) ,  BLUM A. (Office Based Clinic of Dermatology, Konstanz, DEU) ,  KALLOO A. (Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, USA) ,  BEN HADJ HASSEN A. (Univ. Passau, Passau, DEU) ,  THOMAS L. (Lyon 1 Univ., Lyon, FRA) ,  ENK A. (Univ. Heidelberg, Heidelberg) ,  UHLMANN L. (Univ. Heidelberg, Heidelberg)
資料名： Annals of Oncology  (Annals of Oncology)
巻： 29  号： 8  ページ： 1836-1842  発行年： 2018年08月 
JST資料番号： W0107A  ISSN： 0923-7534  CODEN： ANONE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ・ディープラーニング畳み込みニューラルネットワーク(CNN)...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： ディープラーニング ,...

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分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  皮膚の腫よう  (GF04000X)

タイトルに関連する用語 (8件)： 人間 ,  皮膚科 ,  専門医 ,  ダーモスコピー ,  黒色腫 ,  ディープラーニング ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  診断性能