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J-GLOBAL ID：201802221466968845   整理番号：18A0518472

商品探索における統合された3次元特徴増強と展望選択【Powered by NICT】

Integrated 3D feature augmentation and view selection in commercial product search

著者 (2件)： Skaria Anu Susan (School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore 639798) ,  Yap Kim-Hui (School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore 639798)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 615-619  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 市販製品探索のための新しい統合3D特徴増強と展望選択フレームワークを提案した。3D物体探索における大きな課題は,物体を異なる視点から捉えることができることである,これは正しくないマッチングをもたらす可能性がある。この問題に対する解決策は,データベースの中のオブジェクトのすべての可能な見解を含めることである。しかしこれは貯蔵必要量と処理時間を上昇させる可能性がある。この問題への一つの解決策は,データベースにおけるオブジェクトの最も重要な見解を含めることである。関連情報を各みないので,これは視野の重要性に関する注意深い観察が必要である。既存製品データベースは主にこれらの視点の重要性を解析することなしに可能な限り多くの見解として収集に焦点を当てた。この見方で,本論文では,最小の貯蔵要求と処理時間を達成するために顕著な見解を自動的に選択することを目的とした統合型特徴増強と展望選択(IFV)フレームワークを提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *三次元 ,  加工時間 ,  データベース

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 商品 ,  探索 ,  統合 ,  3次元 ,  増強 ,  展望