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J-GLOBAL ID：201802221525945346   整理番号：18A1856035

可視化によるDeep Q Networkの行動価値根拠の分析

著者 (5件)： 長嶺一輝 (琉球大) ,  遠藤聡志 (琉球大) ,  山田孝治 (琉球大) ,  當間愛晃 (琉球大) ,  赤嶺有平 (琉球大)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 17th  号： 第2分冊  ページ： 319-320  発行年： 2018年09月12日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *可視化 ,  *ニューラルネットワーク ,  性能評価 ,  *強化学習 ,  *機械学習 ,  評価試験 ,  重みづけ ,  ゲーム ,  *ディープニューラルネットワーク ,  *深層学習

分類 (3件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 可視化 ,  行動 ,  価値 ,  根拠 ,  分析