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J-GLOBAL ID：201802221589212679   整理番号：18A2040269

ライブデモンストレーション:ロバストな動的背景除去による低電力視覚センサ【JST・京大機械翻訳】

Live Demostration: Low Power Vision Sensor with Robust Dynamic Background Rejection

著者 (3件)： Zou Yu (Fondazione Bruno Kessler, Trento,Italy) ,  Gottardi Massimo (Fondazione Bruno Kessler, Trento,Italy) ,  Perenzoni Matteo (Fondazione Bruno Kessler, Trento,Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISCAS  ページ： 1  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 商用カメラは主に視覚タスクを目標としており,そこでは解像度と画質が最も重要なパラメータである。しかし,監視と監視のようないくつかの応用において,それらは非常にエネルギー効率的ではない。実際に,それらは連続的に画像を取得し,外部プロセッサをリアルタイムで処理するために外部プロセッサを強制し,イベントをめったに発生させることができないか,あるいは決して起こらないシーンにおいて発生するイベントを探す。これにより,大量のデータを大量に処理し,高電力を燃焼させることができる。低レベル画像処理オンチップを埋め込むことにより,システムをより効率的にし,顕著な特徴のみを送り,従って,計算のデータ帯域幅とオフチップ負荷を低減することができる。このライブ実証の間に,監視アプリケーションをターゲットとした異常な動き検出を埋め込んだQVGA(320の240画素)視覚センサを提案する。このセンサは,シーンにおける異常な動きを検出し,1.6mWの電力消費で15fpsにおけるイベントのグレイスケール画像と関連ビットマップを派遣する。運動を検出するためのフレーム差に依存する他のセンサとは異なり,提示したセンサは,2閾値動的背景減算アルゴリズム[2]を埋め込み,よりロバストな方法で抑制されるようにノイズのある背景(例えば,揺れる植生やリプル波など)を可能にし,センサを屋外応用にも適させる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  電力消費 ,  画素 ,  画像処理 ,  *センサ ,  カメラ ,  帯域幅 ,  *視覚 ,  *視覚センサ ,  演算プロセッサ ,  雑音 ,  アルゴリズム ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： オンチップ ,  *低電力化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： デモンストレーション ,  ロバスト ,  背景除去 ,  低電力 ,  視覚センサ