抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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サイドスキャンイメージングソナー性能は,解像度,最大範囲,および面積被覆率などの計量を用いてしばしば記述される。これらの属性は,どの領域が海底とターゲットの画像を作ることができるかを記述することに焦点を合わせている。これらの計量は重要であるが,ソナー画像の品質を完全に特性化するためには不十分である。影領域は,しばしば多くの場合に運ばれ,時には,ターゲットからの直接リターンよりも情報が多い。したがって,画像内の影コントラストは,重要な特性であり,それは,ソナーハードウェア,環境,および信号処理の間の複雑な相互作用の結果である。本論文では,合成開口レーダとソナー文献からの重要な結果を構築し,影コントラスト比を予測するための包括的で定量的なモデルを開発した。コントラスト比のモデルを,ソナー方程式の開発に類似したアプローチを用いて構築した。この比は海底と影の間の平均相対レベルを記述する。このモデルは,変換器とアレイ設計,周囲雑音,量子化雑音,望ましくない体積と表面残響,および合成開口ソナー(SAS)画像を構築するために使用される信号処理の影響を含んでいる。モデルにより予測された影コントラストをSAS画像から測定されたコントラストと比較し,近い一致が観察された。典型的な動作環境における仮想高周波イメージングSASセンサにこのモデルを適用した例を示した。影コントラスト比を,受信器チャネル間隔,堆積物後方散乱係数,および送信信号の時間帯域幅積のような,センサ範囲および関心の主要パラメータの関数として推定した。長距離では,コントラスト比は付加雑音干渉により制限されるが,近距離では,受信器チャネル間隔の影響は,トラックに沿ったあいまいさを通してコントラスト比を支配する。画像品質の解析と予測のためのこのツールの使用は,システム設計,ミッション計画,およびデータ処理のために重要な意味を持っている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
