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J-GLOBAL ID：201802221640414906   整理番号：18A1036897

ブロック間依存性の保存に基づく医用JPEG画像ステガノグラフィ【JST・京大機械翻訳】

Medical JPEG image steganography based on preserving inter-block dependencies

著者 (5件)： Liao Xin (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha, 410082, China) ,  Yin Jiaojiao (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha, 410082, China) ,  Guo Sujing (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha, 410082, China) ,  Li Xiong (School of Computer Science and Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan 411201, China) ,  Sangaiah Arun Kumar (School of Computer science and Engineering, VIT University, Vellore 632014, Tamil Nadu, India)
資料名： Computers and Electrical Engineering  (Computers and Electrical Engineering)
巻： 67  ページ： 320-329  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0546B  ISSN： 0045-7906  CODEN： CPEEBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータと生物医学技術の発展により,医療用JPEG画像は患者の個人情報を含み,個人情報のセキュリティは大きな注目を集めている。ステガノグラフィは,医療画像のプライバシー保護を提供するために,個人情報を隠すために利用される。既存のJPEGステガノグラフィック方式の大部分は離散余弦変換(DCT)係数を修正することによってメッセージを埋め込んだが,DCT係数の間の依存性は破壊された。本論文では,ブロック間係数の依存性に基づく新しい医用JPEG画像ステガノグラフィック方式を提案した。基本戦略は,隣接DCTブロックの同じ位置におけるDCT係数間の差を可能な限り保存することである。コスト値は,埋込みプロセスにおけるブロック間近傍の修正に従って動的に割り当てられる。実験結果は,提案した方式がブロック間埋込み変化をクラスタ化することができて,最先端のステガノグラフィック方式より良く機能することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： DCT【変換】 ,  コンピュータ ,  患者 ,  *JPEG ,  セキュリティ ,  医用画像 ,  クラスタ化 ,  *画像
準シソーラス用語： DCT係数 ,  プライバシー保護 ,  個人情報 ,  生物医学技術 ,  *ステガノグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 医用JPEG画像 ,  画像ステガノグラフィー ,  DCT係数 ,  ブロック間依存性

分類 (1件)： ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 依存性 ,  保存 ,  JPEG ,  ステガノグラフィ