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J-GLOBAL ID：201802221640525135   整理番号：18A0445405

ファジィC平均クラスタリングとItterativeランダムH ough変換を用いた超音波画像に基づく胎児重量予測【Powered by NICT】

Fetal weight prediction based on ultrasound image using fuzzy C means clustering and Itterative Random Hough Transform

著者 (2件)： Pradipta Gede Angga (Information System Department, STMIK STIKOM Bali, Bali, Indonesia) ,  Wulaning Ayu Putu Desiana (Management Informatic Department, STMIK STIKOM Bali, Bali, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICoS  ページ： 71-76  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医学では,胎児成長は超音波検査機によるUSG結果から監視することが可能であり,胎児重量の決定等である。Shepard計算方法により,胎児重量は二つのパラメータ,すなわち腹部周囲長(AC)と大横径(BPD)の助けを借りて計算できる。量測定の精度の問題は胎児の健康と成長を観察するために,救急医療士間の課題となっている。本研究では,頭頂径(BPD)と胃直径(AC)を得るために意図的にファジィC平均(FCM)と反復ランダムH ough変換(IRHT)法を用いた胎児重量測定の精度レベルを決定することを目的とする。測定システムの結果は,これらの二つの方法の組合せの応用の信頼性を決定する超音波検査機からの出力と比較した。直径と胎児体重測定の精度に及ぼす試験の結果から,BPDの検出はUSG機の測定の24.3%の誤り率を持つことが分かった。腹部測定(AC)の誤差レベルの割合では,10.64%に達し,胎児体重提案したシステムからの予測では,超音波機械測定の62.32%の正確度を有した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計測システム ,  信頼性 ,  *クラスタ化 ,  *胎児 ,  *超音波 ,  誤り率 ,  *曖昧さ ,  *超音波画像 ,  *予測 ,  機械的測定
準シソーラス用語： 胎児体重 ,  救急医療 ,  健康 ,  胎児成長 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  論理代数  (JB03000H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ファジィ ,  平均 ,  クラスタリング ,  音波画像 ,  胎児重量 ,  予測