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J-GLOBAL ID:201802221673323443   整理番号:18A0511764

地熱有望地域における鉱物検出のための多スペクトルランドサットTM,ETM+,OLIとEO-1ALI画像のハイパースペクトル変換精度の比較【Powered by NICT】

Comparison of hyperspectral transformation accuracies of multispectral Landsat TM, ETM+, OLI and EO-1 ALI images for detecting minerals in a geothermal prospect area
著者 (3件):
資料名:
巻: 137  ページ: 15-28  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0048A  ISSN: 0924-2716  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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ハイパースペクトルリモートセンシングは一般的に表面材料の同定のためのマルチスペクトルリモートセンシングよりもより詳細なスペクトル情報と高い精度を提供する。しかし,全地球表面をカバーするハイパースペクトルイメージャしなかった。欠如は,マルチスペクトル画像からのハイパースペクトル変換による擬ハイパースペクトル画像を生成するための必要性を指摘した。最近ランドサット7ETM+画像を変換ETM+とH yperionバンド反射率データの多重線形回帰モデルを用いた擬似EO1Hyperion画像に擬似ハイパースペクトル画像変換アルゴリズム(PHITA),このような方法を開発した。本研究では,TM,OLIとEO-1ALIセンサ画像を変換擬Hyperion画像にPHITAを拡張した。研究のための米国西部のFish Lake Valley地熱有望地域の一部を選択することにより,TM,ETM+,OLI,ALI画像PHITAから生成した擬似Hyperion画像は,鉱物マッピングに適用可能であることを確認した。トルースとして参照マップを用いて,三つの主要な鉱物(白雲母と緑泥石混合物,オパール,およびカルサイト)が仮結像(を除くとを含む未分類画素の>95%及び>42%)から高精度で同定した。最高精度はALI画像,ETM+,TM及びOLI画像の順でから得られた。TM,OLI,ALI画像をスキャンライン補正器不全のため,土地表面の長期間の地球規模のモニタリングのための高品質ETM+画像のない地域のための疑似Hyperion画像の産生を支援するハイパースペクトル変換のためのETM+画像の代替品となり得る。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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写真測量,空中写真  ,  地形データの処理 

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