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J-GLOBAL ID：201802221676736199   整理番号：18A1844371

機械学習における確率的最適化

著者 (2件)： 鈴木大慈 (東大) ,  鈴木大慈 (理研)
資料名： 応用数理  (Bulletin of the Japan Society for Industrial and Applied Mathematics)
巻： 28  号： 3  ページ： 123-129  発行年： 2018年09月26日 
JST資料番号： L1191A  ISSN： 0917-2270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・大規模データにおける機械学習で役立つ確率論的最適化手法の入門的解説。
・確率的最適化の問題設定としてオンライン型とバッチ型の二つが存在。
・一番簡単な確率的勾配降下法の紹介。
・ロス関数が強凸でない場合と強凸である場合。
・少ないアルゴリズムで構成できる確率的分散縮小勾配法の紹介。

シソーラス用語： *機械学習 ,  *最適化 ,  *データ ,  最急降下法 ,  *損失関数 ,  リスク関数
準シソーラス用語： 確率的最適化 ,  大規模データ ,  *ロス関数 ,  Hessian行列 ,  サンプルサイズ

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 機械学習 ,  確率的最適化