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J-GLOBAL ID：201802221679172891   整理番号：18A1386275

LSTMモデルに基づくブラウザ指紋トラッキングチェーンの構築【JST・京大機械翻訳】

Constructing Browser Fingerprint Tracking Chain Based on LSTM Model

著者 (5件)： Li Xiaoyun ,  Cui Xiang ,  Shi Limin ,  Liu Chaoge ,  Wang Xiaoxi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： DSC  ページ： 213-218  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Web攻撃は近年急速に増加した。しかし,従来の方法はWeb攻撃者を追跡するのに役に立たない。この問題を解決するために,ステートレス追跡技術としてブラウザ指紋を用いることができる。与えられたブラウザ指紋は容易に,頻繁に変化するので,追跡が容易である。したがって,新しいものを以前のチェーンにリンクすることにより,ブラウザ指紋の安定性を改善する必要がある。本論文では,ブラウザ指紋進化の潜在的関係を学習するためのLSTMモデルを提案した。さらに,入力特徴ベクトルを時系列に調整し,訓練集合を構築してモデルを訓練した。結果は,著者らのモデルが最大99.3%までの平均所有権によって完全に追跡チェーンを構築することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *チェーン ,  Web【情報システム】 ,  *指紋 ,  高速度 ,  *ブラウザ
準シソーラス用語： 所有権 ,  特徴ベクトル ,  攻撃者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： LSTM ,  モデル ,  ブラウザ ,  指紋 ,  トラッキング ,  チェーン ,  構築