抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Web攻撃は近年急速に増加した。しかし,従来の方法はWeb攻撃者を追跡するのに役に立たない。この問題を解決するために,ステートレス追跡技術としてブラウザ指紋を用いることができる。与えられたブラウザ指紋は容易に,頻繁に変化するので,追跡が容易である。したがって,新しいものを以前のチェーンにリンクすることにより,ブラウザ指紋の安定性を改善する必要がある。本論文では,ブラウザ指紋進化の潜在的関係を学習するためのLSTMモデルを提案した。さらに,入力特徴ベクトルを時系列に調整し,訓練集合を構築してモデルを訓練した。結果は,著者らのモデルが最大99.3%までの平均所有権によって完全に追跡チェーンを構築することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】