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J-GLOBAL ID：201802221690374580   整理番号：18A0348808

構造化された専門家判断のためのI nvestigate D iscuss E stimate A骨材【Powered by NICT】

I nvestigate D iscuss E stimate A ggregate for structured expert judgement

著者 (10件)： Hanea A.M. (University of Melbourne, Australia) ,  McBride M.F. (University of Melbourne, Australia) ,  McBride M.F. (University of Helsinki, Finland) ,  Burgman M.A. (University of Melbourne, Australia) ,  Wintle B.C. (University of Melbourne, Australia) ,  Fidler F. (RMIT University, Australia) ,  Flander L. (University of Melbourne, Australia) ,  Twardy C.R. (George Mason University, United States) ,  Manning B. (University of Melbourne, Australia) ,  Mascaro S. (Bayesian Intelligence, Australia)
資料名： International Journal of Forecasting  (International Journal of Forecasting)
巻： 33  号： 1  ページ： 267-279  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0216C  ISSN： 0169-2070  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地政学的事象の結果,IDEAプロトコルと呼ぶの予測へのアプローチの結果を提示した。参加者は,問題の背後にある背景と要因を検討し,転帰を予測する,他者とのそれらの思考を議論した。は,事象の確率,続いて数学的に凝集の第二は,私的で匿名的な判断を行った。方法は,同じように加重線形プールと予測市場の両方と比較して良好に遂行し,実装するのが比較的簡単である。結果は,任意の言語的不確実性を除去すると知識を共有し,議論し,判断を改善するための議論の値を示した。Cookeの方法を用いた以前の性能に基づいた個別判断を重みづけグループ判断を改善した。結果のいくつかは統計学的に有意ではないが,本研究はいくつかの重要な影響を検出するのに十分な力を持っていた持たないかもしれない。それにもかかわらず,結果は,推測,さらに調べることができるを定式化に役立つ。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 線形性 ,  統計学 ,  プロトコル ,  不確実性 ,  *構造形成 ,  定式化 ,  言語 ,  *骨材 ,  重みづけ
準シソーラス用語： 加重 ,  匿名 ,  転帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 確率予報 ,  Performance ,  Elicitation ,  Aggregation ,  構造化プロトコル

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 骨材