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J-GLOBAL ID：201802221715011173   整理番号：18A0448393

二次圧縮センシングにおける符号ベクトルの回復【Powered by NICT】

Recovery of sign vectors in quadratic compressed sensing

著者 (3件)： Zhang Hang (School of ECE, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Abdi Afshin (School of ECE, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Fekri Faramarz (School of ECE, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ITW  ページ： 379-383  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ある種の応用では,値の兆候を回収値自身よりもより重要である可能性がある。より少ない測定と信号のスパース回復の進歩に刺激されて,符号回復問題を研究し,非線形装置に線形の場合からそれを一般化する。二次測定システムにおける符号値に焦点を当て,無矛盾条件,1に近い確率で正しく回復される徴候保証するための定理を与えた。一貫性条件を導出することにおいて,著者らは,トレース操作を用いた新しいペナルティ項を採用し,広く知られているLasso問題への最適化問題を変換した。も定理の正当性を検証するためにシミュレーション結果を提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  最適化問題 ,  計測システム ,  *ベクトル ,  線形性 ,  ペナルティ
準シソーラス用語： 疎回復 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮センシング ,  符号 ,  ベクトル ,  回復