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J-GLOBAL ID：201802221760379497   整理番号：18A0943016

一般化Kaiser-Bessel基底関数によるBlobベース画像再構成の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization for Blob-Based Image Reconstruction With Generalized Kaiser-Bessel Basis Functions

著者 (1件)： Li Yusheng (Department of Radiology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Computational Imaging  (IEEE Transactions on Computational Imaging)
巻： 4  号： 2  ページ： 257-270  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2428A  ISSN： 2333-9403  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般化Kaiser-Bessel動径基底関数はトモグラフィー再構成にしばしば用いられ,パラメータ選択は定性的および定量的画像特性の両方に著しく影響する。現在,ブロブパラメータは均一オブジェクトの一次近似に基づいて簡単に選択されている。最適画像を得るためには,ブロブパラメータの詳細な研究と最適化が必要である。本論文では,最適画像表現と画像再構成のための基底関数のパラメータを最適化することを目的とした。最初に,結晶学からBravais格子上のblob基底関数の係数として未知の放射性トレーサ活性分布を表した。最適サンプリング格子は,等しいサイズの球の最も高い充填を達成する格子の逆数であることを指摘した。多次元サンプリング定理とKepler推測(Thomas C.Halesにより証明された)に基づいて,同じ画像品質での計算コストの低減または同じ計算コストでの画像品質の改善の観点から,体心立方(BCC)と六方最密充填格子が最適であることを得た。blobパラメータを最適化するために,近似理論に基づく二つの新しい画質計量,全高調波歪(THD)と最小近似誤差(MAE)を定式化し,非ゼロ均一オブジェクトと任意オブジェクトのブロブ表現誤差を解析的に特性化した。MAEを画像化対象のパワースペクトル密度の観点から定式化し,それをオブジェクト依存性ブロブパラメータ最適化に用いた。均一および不均一オブジェクトを用いた数値例により,THDおよびMAEを検証した。また,提案した最適化の有用性を示すために,異なる形状パラメータをもつBCC格子を用いた三次元ブロブベース画像再構成を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画質 ,  結晶格子 ,  *画像 ,  高次元 ,  *最適化 ,  三次元 ,  近似法 ,  *画像再構成 ,  *基底関数 ,  画像処理 ,  キャラクタリゼーション ,  動径基底関数 ,  定式化
準シソーラス用語： パラメータ最適化 ,  ブロブ ,  計算コスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 一般化 ,  基底関数 ,  画像再構成 ,  最適化