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J-GLOBAL ID：201802221767514596   整理番号：18A0400929

複雑ネットワークにおける影響のあるスプレッダの同定のための新規の加重近隣中心アルゴリズム【Powered by NICT】

A novel weight neighborhood centrality algorithm for identifying influential spreaders in complex networks

著者 (7件)： Wang Junyi (Guangxi Key Laboratory of Cryptography and Information Security, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi, 541004, China) ,  Wang Junyi (Key Laboratory of Cognitive Radio and Information Processing, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi, 541004, China) ,  Hou Xiaoni (Guangxi Key Laboratory of Cryptography and Information Security, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi, 541004, China) ,  Hou Xiaoni (Key Laboratory of Cognitive Radio and Information Processing, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi, 541004, China) ,  Li Kezan (Guangxi Key Laboratory of Cryptography and Information Security, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi, 541004, China) ,  Li Kezan (School of Mathematics and Computing Science, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi, 541004, China) ,  Ding Yong (Guangxi Key Laboratory of Cryptography and Information Security, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi, 541004, China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 475  ページ： 88-105  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑ネットワークにおける最も有力なスプレッダの同定ネットワーク構造を用いたと情報流通を促進または集団発生を防止するための効率的な戦略の最適設計に重要である。本論文では,ノードの中心性とリンクの拡散重要性に依存するその近傍の中心性を考慮して,著者らは複雑なネットワークにおけるノードの拡散能力を定量化するために,重量近傍中心性,新しい影響測度を提案した。提案手法の性能を評価するために,感受性感染回復(SIR)モデルを用いて六実世界ネットワークと四人工ネットワーク上の伝染病蔓延過程をシミュレートした。ランク不正確さとSIRによるシミュレーション結果により生成されたランクリストと中心度測度によって生成されるものの間の順位相関を測定することにより,一般に重量近傍中心性はそのベンチマーク中心よりも正確にノードの拡散能力をランク付けすることができることを示し,ベンチマーク中心として次数kまたはcoreness ksを用いた。さらに,単調性と異なるランキング法の計算複雑性,この方法はノードの拡散能力を区別で優れていることを示す,高い計算効率のために,大規模ネットワークに使用できるを比較した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  等級づけ ,  測度 ,  *アルゴリズム ,  ネットワーク構造 ,  ベンチマーク ,  情報流通 ,  計算量 ,  *ネットワーク ,  最適設計
準シソーラス用語： 計算効率 ,  単調性 ,  中心度 ,  近傍 ,  *複雑ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 複雑ネットワーク ,  拡散能力 ,  量近傍中心性 ,  SIR流行モデル

分類 (1件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 複雑ネットワーク ,  スプレッダ ,  同定 ,  加重 ,  アルゴリズム