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J-GLOBAL ID：201802221770828750   整理番号：18A1621550

電流消費に基づく固体駆動のファイルシステムの推論【JST・京大機械翻訳】

Inferring File System of Solid State Drives based on Current Consumption

著者 (9件)： Melton Jacob (Electrical and Computer Engineering Department, United States Naval Academy, Annapolis, MD, US) ,  Rakvic Ryan (Electrical and Computer Engineering Department, United States Naval Academy, Annapolis, MD, US) ,  Shey James (Electrical and Computer Engineering Department, United States Naval Academy, Annapolis, MD, US) ,  Ngo Hau (Electrical and Computer Engineering Department, United States Naval Academy, Annapolis, MD, US) ,  Walker Owens (Electrical and Computer Engineering Department, United States Naval Academy, Annapolis, MD, US) ,  Blanco Justin (Electrical and Computer Engineering Department, United States Naval Academy, Annapolis, MD, US) ,  Brown Dane (Electrical and Computer Engineering Department, United States Naval Academy, Annapolis, MD, US) ,  McDowell Luke (Electrical and Computer Engineering Department, United States Naval Academy, Annapolis, MD, US) ,  Fairbanks Kevin D.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CYBER  ページ： 72-76  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： より速い信頼性のある二次貯蔵に対する需要の増加により,固体状態駆動(SSDs)はHardディスク駆動(HDD)に対する実行可能な置換を提供した。SSDsは,性能を最適化するためにデバイスレベルでファームウェアを実行するNANDフラッシュメモリ構成要素とプロセッサを含んでいる。車載プロセッサとファームウェアは,ユーザへの可視性なしで,ごみ収集と暗号化のような操作を扱う。従って,SSD内部挙動を分類することにより,妥協したデバイスを同定することができる。本論文では,オシロスコープを介してSSDにより使用される電力の高精度測定を利用し,駆動のファイルシステムフォーマットを推論した。4つのファイルシステム(NTFS,exFAT,FAT32およびExt4)を考察し,電力消費の周波数解析が使用中のシステムを同定できることを実証した。特に,主成分分析による周波数領域電力署名の変換は,少数の高度予測特徴を生成できることを示した。k-NN分類器を用いて,これらの特徴がSSDの電力署名を可能にし,Samsung SSD上の正確なファイルシステム94.3%の精度と,Crucial SSD上の96.5%の精度を同定できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オシロスコープ ,  演算プロセッサ ,  周波数領域 ,  電力 ,  ファームウェア ,  円板 ,  信頼性 ,  暗号 ,  *電流 ,  *ファイルシステム ,  可視度 ,  予測 ,  主成分分析 ,  最適化 ,  電力消費

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 消費 ,  固体 ,  ファイル ,  推論