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J-GLOBAL ID：201802221775253193   整理番号：18A0818570

中国におけるCO2排出と排出傾向予測に対する人口の加齢と産業構造の影響【JST・京大機械翻訳】

Impact of population aging and industrial structure on CO₂ emissions and emissions trend prediction in China

著者 (3件)： Yu Yang (School of Economics and Management, Beijing University of Chemical Technology, No. 15 North Third Ring Road, Chaoyang District, Beijing, 100029, China) ,  Deng Yu-ru (School of Economics and Management, Beijing University of Chemical Technology, No. 15 North Third Ring Road, Chaoyang District, Beijing, 100029, China) ,  Chen Fei-fan (School of Economics and Management, Beijing University of Chemical Technology, No. 15 North Third Ring Road, Chaoyang District, Beijing, 100029, China)
資料名： Atmospheric Pollution Research  (Atmospheric Pollution Research)
巻： 9  号： 3  ページ： 446-454  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3357A  ISSN： 1309-1042  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2015年と中国の自身の行動目標におけるパリ協定の採用とともに,世界の最大のCO_2排出国としての中国における排出削減は非常に緊急になっている。人口統計学と産業構造の現状に関して,CO_2排出物の影響因子は,本研究において拡張STIRPATモデルに基づくリッジ回帰方法によって解析した。結果は,人口の高齢化,産業構造,および一人当たりの豊かさがCO_2放出成長に正の影響を持つが,エネルギー強度はCO_2放出に対して弱い負の影響を持つことを示す。上記の研究に基づいて,8つの異なるシナリオを設定し,将来のエネルギーCO2排出量を分析した。さらに,中国における将来のCO_2排出量も,灰色システムモデルによって予測した。それは,CO_2排出物が将来において上昇傾向を持つことを結論した。結果として,CO2排出量を制御する有効な方法として,エネルギーと産業構造の調整だけでなく,サントリア産業の高速化建設が提案されている。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  *予測 ,  高速化 ,  二酸化炭素排出量 ,  *中華人民共和国 ,  排出量 ,  *産業構造
準シソーラス用語： エネルギー強度 ,  高齢化 ,  影響因子 ,  人口統計学 ,  排出量低減 ,  行動目標 ,  *二酸化炭素放出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CO2排出 ,  人口の老化 ,  産業構造 ,  GM(1) ,  予測

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  エネルギー利用と環境との関係  (LE01000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 中国 ,  CO2排出 ,  傾向 ,  予測 ,  人口 ,  加齢 ,  産業構造