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J-GLOBAL ID：201802221781862193   整理番号：18A0726336

有向グラフにおける人工知能アルゴリズムの応用に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Application of Artificial Intelligence Algorithm in Directed Graph

著者 (2件)： Zhou Yuanbo ,  Xu Fangqin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CIIS  ページ： 116-120  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能アルゴリズムの開発によって,知的アルゴリズムと有向グラフの組合せは,現在の経路計画の重要なツールになった。知的アルゴリズムの応用は,最適経路の長さとアルゴリズムの操作の時間を含む有向グラフにおける最適経路計画に影響を及ぼす。本論文では,有向グラフにおける知的アルゴリズムの応用に基づいて,次の研究を行った。MATLABの実験環境において,30の目標点の座標を乱数によって生成した。アントコロニーアルゴリズムと遺伝的アルゴリズムを用いて,30の目標点のための最適経路計画を作って,出発点と終点を固定して,有向と閉鎖グラフを形成した。2つのアルゴリズムのパラメータをそれに応じて調整した。最適経路図とアルゴリズム実行時間の2つのアルゴリズムの比較を行い,最適アルゴリズムの結論を引き出した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *人工知能 ,  経路探索 ,  最適航路 ,  *有向グラフ ,  *アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム ,  乱数
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  実行時間 ,  エンドポイント ,  MATLAB , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 有向グラフ ,  人工知能 ,  アルゴリズム ,  応用 ,  研究