抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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一般的に,病院では,集中治療ユニット(ICU)は,ブランドと価格に依存しない偽性不整脈警報の高い割合を持っている。これらの誤って発行された警報は,患者の休息,ドレイン病院の資源を破壊し,病院スタッフを潜在的な緊急事態に対して鋭敏化し,それは誤警報疲労と呼ばれる。ベッドサイドモニタによって発行された寿命脅威心電図(ECG)警報の43%は誤っていることが推定されており,警報のいくつかのカテゴリーは90%と高い。本研究では,4つの生命を脅かす条件によって引き起こされた警報を考察した。これらの警報は,通常,監視装置によって記録されたECGと脈動波形によって誘発される。それは,予測値に関する瞬時閾値のような標準警報トリガ基準を持っている。ほとんどのICU誤警報は単一チャネルアーチファクトによって引き起こされる。本研究では,ECG特徴を他の独立信号からの情報と融合し,ICUに対するよりロバストな警報アルゴリズムを得ることを目的とした。高度に相関した信号である脈動波形を用いて,警報カテゴリを確証し,ICUにおける有意な数の偽ECG警報を抑制することができる。この目的のために,光レチスモグラム(PPG),動脈圧(ABP)またはPPGとABPの両方を用いることができる。これらの波形は,特定のICUで利用可能な最小雑音圧力信号であり,ECG関連アーチファクトをほとんど含まない。ECG,PPGおよびABP波形から情報を使用する4つの異なるアルゴリズムを実装し,結果を比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】