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J-GLOBAL ID：201802221847675172   整理番号：18A1528026

地下鉄12号線開通による14号線客流予測感受性分析【JST・京大機械翻訳】

The Sensitivity analysis on passenger flow of Line 14 based on Line 12 open operations

著者 (2件)： Chang Xu (長安大学 公路学院,陜西 西安,710064) ,  Wei Jie (長安大学 公路学院,陜西 西安,710064)
資料名： Heilongjiang Gongcheng Xueyuan Xuebao  (Heilongjiang Gongcheng Xueyuan Xuebao)
巻： 32  号： 2  ページ： 26-31  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3565A  ISSN： 1671-4679  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地下鉄の新線の開通は都市の既存のネットの客流に一定の影響を与え、線路ルートの選択は客流の大きさを影響する肝心な敏感性要素であり、客流の予測の正確性に関係する。乗車時間,乗り換え時間,および乗り換え回数の3つの因子を選択して,一般化費用関数を確立し,次に,改良Logitモデルに基づくトラフィック割当アルゴリズムを確立した。西安地下鉄12号線開通による14号線の旅客流予測に対する敏感性分析を例として、12、14号線のネット構造を分析し、分配アルゴリズムを利用して12号線の開通後12、14号線の開通後12、12号の線のネット構造を分析した。14号線の空港客流配流結果及び14号線空港客流の12号線への移転比率。研究結果により、12号線が随時開通運営すると、より大きなネットワーク効果を発揮し、14号線客流の27.2%が12号線に移ることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  モデル ,  *感度解析 ,  アルゴリズム ,  費用関数 ,  空港 ,  乗客 ,  ネットワーク構造 ,  都市
準シソーラス用語： ネットワーク効果 ,  西安市 ,  乗換 ,  正確性 ,  敏感性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： urban rail transit ,  passenger flow forecasting ,  sensitivity analysis ,  network structure ,  flow dis-tribution

分類 (3件)： 水源,取水,送水,配水,給水  (SC02020I) ,  土圧,土の動的性質,地盤の応力と変形  (RA03060A) ,  トンネル工事  (RC05031E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 地下鉄 ,  客 ,  予測 ,  感受性分析