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J-GLOBAL ID：201802221896526777   整理番号：18A1567591

事前確率による制約付き集合分類:チェスボード認識に関する事例研究【JST・京大機械翻訳】

Restricted Set Classification with prior probabilities: A case study on chessboard recognition

著者 (2件)： Kuncheva Ludmila I. (School of Computer Science, Bangor University, Dean Street, Bangor, Gwynedd LL57 1UT, United Kingdom) ,  Constance James H.V. (School of Computer Science, Bangor University, Dean Street, Bangor, Gwynedd LL57 1UT, United Kingdom)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 111  ページ： 36-42  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 制限集合分類法(RSC)において,一組のインスタンスは,与えられたクラスの数に同時にラベル付けされなければならず,一方,各クラスからのインスタンスの数に関する上限を観察する必要がある。本研究では,クラスに対する事前確率を組み込むことによりRSCを拡張し,そうすることにより分類精度の改善を実証した。事例研究として,著者らは,ゲームの以前の知識なしに,トップビュー画像からチェス盤上の部品を認識する挑戦的タスクを選択した。このタスクは,ボード上の部品の数が制限されているので,RSCアプローチに非常に適しており,各クラス(ピースのタイプ)は固定された数のインスタンスしか持たない可能性がある。著者らは,既存の競争ゲームからサンプリングによって画像データセットを調製して,チェス盤上に片を配置して,トップビュースナップショットを取った。特徴として各正方形の濃淡レベル強度を用いて,RSCアプローチ内で単一およびアンサンブル分類器を適用した。著者らの結果は,既存のチェスゲームから計算された事前確率を含むことが,RSC分類精度を改善することを実証した。それは,それ自身の一致において,独立に適用された分類器の精度より良い。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *事例研究 ,  ゲーム ,  *事前確率 ,  平面図 ,  画像認識 ,  画像
準シソーラス用語： アンサンブル分類器 ,  スナップショット ,  画像データ ,  *チェス ,  分類精度 ,  分類法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分類法 ,  制約付き集合分類 ,  同時分類 ,  画像認識 ,  チェス部品の認識

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 事前確率 ,  制約 ,  集合 ,  分類 ,  チェス ,  ボード ,  研究