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J-GLOBAL ID：201802221915347049   整理番号：18A0710330

遺伝的アルゴリズムによる波力エネルギーパークのレイアウト設計【JST・京大機械翻訳】

Layout design of wave energy parks by a genetic algorithm

著者 (2件)： Giassi Marianna (Department of Engineering Sciences, Uppsala University, Uppsala, Sweden) ,  Goteman Malin (Department of Engineering Sciences, Uppsala University, Uppsala, Sweden)
資料名： Ocean Engineering  (Ocean Engineering)
巻： 154  ページ： 252-261  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0597A  ISSN： 0029-8018  CODEN： OCENBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： もし波動エネルギーシステムがより成熟した再生エネルギー源と競合する実行可能なオプションになるならば,システムは最大電力生産と最小化コストに関して最適化されなければならない。大規模波動エネルギーシステムに含まれるパラメータの数は,伝統的な最適化法が実行可能であり,解空間は多くの局所極小を含む可能性がある。ここでは,遺伝的アルゴリズムに基づく波動エネルギー設計における応用のための最適化ツールを提示した。単一点吸収波エネルギー変換器(ブイ半径,ドラフトおよび発電機減衰)の内部パラメータを最適化し,結果をパラメータ掃引最適化に対して検証した。さらに,公園内の個々の装置は,すべての方向を伝搬する散乱波と放射波によって互いに影響を受けるので,このツールを用いて,公園の最適空間配置を見出した。異なる数のデバイスを持つアレイを研究し,類似の最適レイアウトが全ての場合に現れ,結果をより大きな公園に外挿することを可能にした。結果は,ツールが破壊的相互作用を避けて,1以上のq因子を得るレイアウトの発見に効果的であることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  *配置設計 ,  最適化 ,  相互作用 ,  変換器 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  外挿法 ,  *波力エネルギー
準シソーラス用語： 空間配置 ,  解空間 ,  ピーク電力 ,  再生可能エネルギー源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 波力エネルギー配列 ,  遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  WEC ,  流体力学相互作用

分類 (5件)： 数値計算  (JE02000J) ,  放射伝達,放射変調  (BD03080P) ,  アンテナ  (ND06000M) ,  地熱エネルギー  (LB03040B) ,  建設管理  (RA01096R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  波力エネルギー ,  パーク ,  レイアウト設計