CMIP5アンサンブルによって予測されたフランスの天気パターン季節頻度の変化【JST・京大機械翻訳】

Brigode P.; Brigode P.; Gerardin M.; Bernardara P.; Gailhard J.; Ribstein P.

文献

J-GLOBAL ID：201802221919419035 整理番号：18A1504194

CMIP5アンサンブルによって予測されたフランスの天気パターン季節頻度の変化【JST・京大機械翻訳】

Changes in French weather pattern seasonal frequencies projected by a CMIP5 ensemble

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資料名：
巻： 38 号： 10 ページ： 3991-4006 発行年： 2018年
JST資料番号： E0905A ISSN： 0899-8418 CODEN： IJCLEU 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

過去数十年にわたって,地域規模で観測された有意に再発する気象パターン(WP)の歴史的頻度を再現する能力に関して,一般的循環モデル(GCM)シミュレーションが定期的に評価されてきた。したがって,GCMによるこれらの特定WPの周波数の良好なシミュレーションは,一般に温度や降水量のような表面変数の地域統計の良い表現を調整する。本論文において,8つの特別なWPの季節的頻度は,26の結合したモデル相互比較プロジェクトフェーズ5(CMIP5)GCMの集合によってシミュレーションする毎日のジオポテンシャル高さ現場を使用して計算した。これらのWPは,低流量と高降水事象の両方の頻度に関して,フランスの地域水文気候学に有意に影響することが知られている。季節的WP頻度の計算の前に,4つの異なるバイアス補正法をシミュレートしたジオポテンシャル高さ場に適用した。GCMアンサンブルはWP季節周波数のシミュレーションに関して全体的に良好な性能を示した。シミュレートされたジオポテンシャル高さ場の空間的および時間的に不均一な補正の適用は,4つの季節に対するWP頻度のシミュレーションを有意に改善した。最後に,次の世紀にわたるWP頻度の進化を定量化した。3つのWP(WP2,WP4およびWP8)は顕著な季節変化を示し,WP2およびWP4は夏および秋の季節ではそれぞれ頻度が低く,WP8は春,夏および秋の季節により頻繁であった。WP2とWP8の強いシミュレートされた周波数発展は興味深い結果であり,フランスの時間とともに気候を予測する。従って,フランス北部の降雨日をグループ化するWP2(西部海洋循環)は将来の夏には少ない頻度でシミュレートされ,一方,フランスの非降雨日をグループ化するWP8(高気圧性状況)は将来の夏においてより頻繁にシミュレートされる。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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気候学,気候変動

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