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J-GLOBAL ID：201802221927283809   整理番号：18A0448708

正準粒子群最適化を用いたk最近傍を用いた改良型マイクロアレイ画像癌分類【Powered by NICT】

Improved microarray images cancer classification using k-nearest neighbor with canonical Particle Swarm Optimization

著者 (2件)： Alhamidi Machmud R. (Faculty of Computer Science, Universitas Indonesia, Kampus UI Depok, 16424) ,  Wasito Ito (Faculty of Computer Science, Universitas Indonesia, Kampus UI Depok, 16424)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IWBIS  ページ： 37-42  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： DNA分析は,現在疾患を診断するために非常に重要になってきている。アプローチの一つは,マイクロアレイ技術を使用することである。マイクロアレイは,スポットと呼ばれる特定の位置に配置されていることを分子の千から構成されている。各スポットはDNAの複数の同一鎖,1つの遺伝子を同定を含んでいる。本論文の目的は,マイクロアレイデータにおける遺伝子を分類した。提案した方法は四つの主要なプロセスから構成されている。最初は前処理マイクロアレイ画像である。第二は,マイクロアレイ画像における前景と背景のセグメンテーションである。第三は遺伝子発現の計算は,セグメント化されたマイクロアレイ画像を正常化した。第四に,k最近傍に基づくパーティクルスワーム最適化は,癌および健康状態を表す正規化遺伝子を選択し,分類した。結果は提案したシステムが種々の疾患の検出に適していることを示した。本システムの有効性は,わずかの遺伝子発現データセットを用いて実証した。乳癌,ALL,DLBCLデータセットにおける提案したシステムの平均精度は,それぞれ100%,96%および82.3%であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝子 ,  前処理 ,  DNA【核酸】 ,  遺伝子発現 ,  正規化 ,  セグメンテーション ,  *画像 ,  乳房腫瘍 ,  DNAマイクロアレイ
準シソーラス用語： 遺伝子発現データ ,  健康状態 ,  DNA解析 ,  *癌分類 ,  *マイクロアレイ ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  遺伝学研究法  (EC01020N) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 粒子群最適化 ,  マイクロアレイ ,  癌分類