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J-GLOBAL ID：201802221965019998   整理番号：18A0860514

従業員ページモジュール知識管理システムに関するテンパブルによる質問アルゴリズム最適化【JST・京大機械翻訳】

Query algorithm optimization with TempTable on employee pages module knowledge management system

著者 (1件)： Iskandar Karto (Computer Science Department, School of Computer Science, Bina Nusantara University, Jakarta, Indonesia 11480)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICOIACT  ページ： 30-35  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,システムで発生する現象は,非常に多くのデータを収集し,データの成長は非常に速く,データは,いくつかの次元で形成されるか,あるいは一般的に大きいデータと呼ばれている。これに加えて,一般的には,検索機能を備えた大規模データを用いるアプリケーションがある。応用BINUS知識管理システム(KMS)上のBINUSページモジュールは,エキスパートロケータシステムとしての従業員の探索機能を容易にするモジュールである。このモジュールは,様々な次元と分散データベースから成る従業員データを用いて構築され,質問性能に及ぼすこれらの影響は非常に遅かった。現在のアルゴリズムによって,探索時間は約5~8分であり,それは長すぎて,システムを使用するためにリラクタンスを引き起こす。本研究の目的は,探索関数の実行時間をより速くすることができるように,新しいアルゴリズムを開発することである。使用する研究方法は,文献研究,アルゴリズム開発とアルゴリズム試験であった。試験は,それぞれ30回の反復で3つのキーワードをテストすることによって行われる。本研究の結論は,一時的テーブルを用いた新しいアルゴリズムが,最大34秒の探索実行時間をスピードアップでき,最小は4秒で,平均は同じコンテキスト試験で21秒であるということである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  分散データベース ,  磁気抵抗 ,  キーワード ,  文献調査 ,  *アルゴリズム ,  応用プログラム ,  *管理システム
準シソーラス用語： アルゴリズム開発 ,  実行時間 ,  探索時間 ,  大規模データ ,  *従業員 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 従業員 ,  ページ ,  モジュール ,  知識 ,  管理システム ,  質問 ,  アルゴリズム ,  最適化