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J-GLOBAL ID：201802221968065325   整理番号：18A0194906

変調ドメインにおけるモデルベースの音声強調【Powered by NICT】

Model-Based Speech Enhancement in the Modulation Domain

著者 (2件)： Wang Yu (Department of Engineering, University of Cambridge, Cambridge, U.K.) ,  Brookes Mike (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, U.K.)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing  (IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)
巻： 26  号： 3  ページ： 580-594  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0508B  ISSN： 2329-9290  CODEN： ITASFA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,カルマンフィルタを用いた変調領域音声強調のためのアルゴリズムを提案した。提案した推定器が一緒になって音声と雑音である複素領域における添加物という仮定を用いた音声振幅スペクトルのMMSE推定を得るために音声と雑音のスペクトル振幅の推定動力学をモデル化した。音声振幅とノイズ振幅の動力学を含めるために,著者らは,その中心は複素平面上の円であるGauss分布の混合物から成ることを統計的「Gaussring」モデルを提案した。提案したアルゴリズムの性能を,音声品質測度,segmental SNR測定と短時間客観的了解度測度の知覚評価を用いて評価した。音声品質測度では,競合アルゴリズムと比較した場合,提案したアルゴリズムは,広範囲のSNRににわたり一貫した改善を与えることを示した。音声認識実験もGaussringモデルベースアルゴリズムは二タイプの騒音のための良好に動作することを示す。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 音声認識 ,  雑音 ,  アルゴリズム ,  正規分布 ,  モデリング ,  スペクトル ,  官能検査 ,  *音声強調 ,  Kalmanフィルタ ,  測度
準シソーラス用語： 競合アルゴリズム ,  音声品質 ,  最小平均二乗誤差 ,  振幅スペクトル ,  *モデルベース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 変調 ,  ドメイン ,  モデルベース ,  音声強調