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J-GLOBAL ID:201802221988415230   整理番号:18A1769241

深いWebサイトを検索するためのWebクローラ【JST・京大機械翻訳】

Web Crawler for Searching Deep Web Sites
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICCUBEA  ページ: 1-5  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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World Wide Webにおいて,Web検索は今日まで最も重要な問題である。ウェブに関する関連情報の検索は異なる技術を必要とする。クローラは,Webに関する関連情報を発見するのを助ける技術である。GoogleとYahooのような検索エンジンの助けを借りて,人間は検索データを検索しているが,これらの検索エンジンは正確にすべての情報をカバーしない。これらの問題を避けるために,深いWeb検索のためのフレームワークとしてクローラを提案した。効率を改善し,広い範囲を達成するために,これらの問題を克服するクローラを設計した。本論文では,最初に,サイトベース検索を実行し,関連サイトのランク付けを行う。第二段階クローラでは,適応リンクランキングを用いてサイト内検索を達成する。これらのクローラは,重複したURLまたはコンテンツを含む可能性がある。これらのURLはDUSTER技術の助けを借りて除去できる。このフレームワークは,事前質問処理アプローチによってWebクローラの効率を改善することに焦点を合わせる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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