文献

J-GLOBAL ID：201802221991263095   整理番号：18A1303865

非侵入推奨のための状況評価【JST・京大機械翻訳】

Situation assessment for non-intrusive recommendation

著者 (2件)： Akermi Imen (IRIT Laboratory, University of Toulouse 3, France) ,  Faiz Rim (LARODEC Laboratory, University of Carthage, Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： RCIS  ページ： 1-11  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルアプリケーションの急速な成長により,ユーザはますます多くの情報に直面しており,モバイル機器内に設置されたアプリケーションによって送られる通知を拒否する傾向がある。この拒絶は多くのシステム,特にプロアクティブ推薦システムの性能に影響する。したがって,推薦者システムがユーザのニーズに従って推薦することを決定することは十分ではないが,推薦プロセスの間にユーザを乱すリスクを扱う必要がある。著者らは,他のパラメータと共にユーザの装置内のいくつかの埋め込まれたアプリケーションが,いくつかの状況でユーザの中断可能性を理解するのを助けることができると信じる。本論文では,推薦される前に与えられた状況の侵入レベルを評価するために,ユーザのコンテキストとユーザのモバイル機器の中に埋め込まれたアプリケーションを利用する積極的な推薦アプローチの中での侵入性に取り組んだ。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  *応用プログラム
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  モバイルアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 侵入 ,  推奨 ,  状況評価