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J-GLOBAL ID：201802221995634383   整理番号：18A1169617

k-meansとSVMに基づく銀行個人信用評価アプリケーション【JST・京大機械翻訳】

Application of bank personal credit rating model based on k-means and SVM

著者 (3件)： Dai Debao (上海大学管理学院,上海,200444) ,  Ni Liping (上海大学管理学院,上海,200444) ,  Xue Ming (上海大学管理学院,上海,200444)
資料名： Jiangsu Keji Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Jiangsu Keji Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 31  号： 6  ページ： 836-842  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3286A  ISSN： 1673-4807  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の個人信用評価モデルの大多数は信用二分類問題の解決であり、信用等級の区分は更に研究する必要がある。SVMに基づいて,k-平均クラスタリング法と組み合わせて,類似特性をもつ顧客が同じ信用を持つと仮定して,k-meansとSVMの結合による個人信用評価モデルを提案した。実験結果は,他のモデルと比較して,提案モデルの分類精度が高く,個人の信用レベルを得ることができ,高い実用的価値を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  *銀行 ,  *応用プログラム
準シソーラス用語： 分類精度 ,  クラスタリング法 ,  評価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： credit analysis ,  support vector machines ,  k-means ,  credit rating

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： SVM ,  銀行 ,  個人 ,  信用評価 ,  アプリケーション