異種インターネット源からのデータの併合による生産領域におけるビジネスおよびソーシャルネットワークの同定【JST・京大機械翻訳】

Kozjek Dominik; Vrabic Rok; Erzen Gregor; Butala Peter

文献

J-GLOBAL ID：201802222005175198 整理番号：18A0937401

異種インターネット源からのデータの併合による生産領域におけるビジネスおよびソーシャルネットワークの同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying the business and social networks in the domain of production by merging the data from heterogeneous internet sources

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資料名：
巻： 200 ページ： 181-191 発行年： 2018年
JST資料番号： H0730A ISSN： 0925-5273 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

人々,企業,および施設は,それらの技術的,経済的および社会的活動の一部としてネットワークを形成する。結果として,これらのネットワークは企業がどのようにビジネスを行うかに影響を与える。最近,インターネット,専門,および科学的ソーシャルネットワークは,ネットワーク形成プロセスの容易さと単純さ,および対応するデータの公共利用可能性に貢献した。著者らは,生産の領域のための個人,企業,および機関の間の関係に関する有用な情報が,様々なインターネットソースから融合された公開できる,構造化された非構造化されたデータから抽出され得るかどうかを調査する。著者らは,これらのネットワークの構造に関する関連情報が,Webクローリング,機械学習を含む先進的な計算方法の組合せを用いて公開可能なデータを併合することによって得られることを示し,公共利用可能なサービスのマッシュアップを作成することができる。この手法の実現可能性と適用性を自動車領域の事例について示した。得られたデータの潜在的な使用事例を示し,このアプローチが産業と学界からの人々から成る科学的コミュニティに対する特定のスキルと専門性を見出すためにどのように使用できるかを示した。提案した手法は,ビジネス内とビジネス内の様々な形式の協調のモデリングと解析に使用できる。ツールとして,それは戦略的ネットワーク化の目的のために使用することができ,特定の領域における競争者と他の利害関係者を特定するために,特定の専門知識を探索するか,組織内の組織的および社会的構造を同定するために,プロジェクトコンソーシアムの作成を容易にすることができた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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著者キーワード (5件)： , , , ,

経営工学一般 , 生産工学一般

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