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J-GLOBAL ID：201802222006010103   整理番号：18A1072651

分類結果からの地形図データの生成【JST・京大機械翻訳】

Generating Topographic Map Data from Classification Results

著者 (1件)： Hohle Joachim (Department of Development and Planning, Aalborg University, 9000 Aalborg, Denmark; Tel.: [phone])
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 3  ページ： 224  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地形図データとしての分類結果の利用は,幾何学的精度の地図作成とチェックを必要とする。都市域は特別な関心事である。分類結果の高い主題と幾何学的品質の地形図データへの変換は,この貢献の主題である。この話題に関する既存の文献をレビューした後に,方法論を提示した。線部分に属する点雲の抽出をHough変換により解いた。最小二乗調整による直交,並列および一般線セグメントの多角形を導くための数学を提示した。Houghパラメータが最適化されたポリラインのためのユニークな解も与えた。2つのデータセットによって,6つのクラスの土地被覆地図を作成して,次に提案した方法によって強化した。分類は,画像から導出されたオブジェクト高さを含む多様な属性を適用する決定木法を用いた。2つの異なるレベルの品質を持つ地図作成強化を行った。クラス「不浸透表面」と「建物」に対するユーザの精度は,Example 1の「Level 1」マップにおいて85%以上であった。「レベル2」マップにおける建築コーナーの幾何学的精度を,オルト画像から導いた参照データによって評価した。生成座標(x,y)の得られた二乗平均誤差(RMSE)は,それぞれ31と62のチェックポイントを用いて,RMSEx=1.2mとRMSEy=0.7m(Example1)とRMSEx=0.8mとRMSEy=1.0m(Example2)であった。レベル1(ラスタデータ)のためのすべての処理は,高度の自動化によって実行することができた。レベル2マップ(ベクトルデータ)を,クラス「建物」と「道路と駐車場」のために編集した。多数のクラスと大きなサイズを持つ都市領域に対して,普遍的アルゴリズムは,ベクトルデータを完全に自動的に生成するために必要である。センサと機械学習法の最近の進歩は,高い主題と幾何学的精度の地形図データの生成を支援する。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *地形図 ,  都市 ,  自動化 ,  機械学習 ,  センサ ,  最適化 ,  最小二乗法 ,  アルゴリズム ,  都市域 ,  土地被覆 ,  浸透 ,  道路 ,  地図作成 ,  画像 ,  品質

著者キーワード (6件)： 分類 ,  機械学習 ,  カーtographicの強化 ,  評価 ,  精度 ,  地形マッピング

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (23件)：

• Konecny, G.; Breitkopf, U.; Radke, A. The status of the topographic mapping in the world-A UNGGIM_ISPRS Project 2012-2015. Z. Vermess. 2016, 141, 20-26.
• El-Ashmawy, K.L.A. Testing the positional accuracy of OpenStreetMap data for mapping applications. Geod. Cartogr. 2016, 42, 25-30.
• Gross, H.; Thoennessen, U. Extraction of lines from laser point clouds. Proc. ISPRS 2006, 36, 86-91.
• Sampath, A.; Shan, J. Building boundary tracing and regularization from airborne LiDAR point clouds. Photogramm. Eng. Remote Sens. 2007, 73, 805-812.
• Awrangjeb, M.; Ravanbakhsb, M.; Fraser, C. Automatic detection of residential buildings using LIDAR data and multispectral imagery. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2010, 65, 457-467.

タイトルに関連する用語 (2件)： 分類 ,  地形図