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J-GLOBAL ID:201802222007635160   整理番号:18A1806981

弾性光ネットワークにおけるフラグメンテーションを意識したVone【JST・京大機械翻訳】

Fragmentation-aware VONE in elastic optical networks
著者 (6件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 809-822  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2269A  ISSN: 1943-0620  CODEN: JOCNBB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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アプリケーションサービスの加速された進化により,異なるユーザとアプリケーション間の物理的ネットワークインフラストラクチャの共有は,光ネットワーク仮想化により容易になり,光層資源管理を単純化し,スペクトル資源割当における柔軟性を可能にする。しかし,フラグメンテーションは柔軟グリッド弾性光ネットワーク(EONs)上で仮想光ネットワーク埋込み(VONE)を実装する上で大きな課題の一つである。本論文では,スペクトル断片化を低減し,資源統合を改善するために,断片化認識VONEアルゴリズムを提案した。最初に,多重静的VON要求に対する整数線形計画法(ILP)モデルを定式化し,一方,基板ファイバリンク(SFLs)光スペクトルの連続性と連続性を考慮した。次に,VONEにおける協調ノードとリンクマッピングを実現するために,VON要求のスペクトルスロット要求に従って,物理的インフラストラクチャをいくつかの層状グラフに分解する仮想補助グラフ(VAG)を構築した。3つの異なる供給計画を設計した。前者の2つのベンチマーク方式(すなわち,スペクトル資源トラフィックバランスとスペクトル資源とコンピューティング資源トラフィックバランス)は,スペクトル資源とコンピューティング資源に関するトラフィックバランス政策を適用する。一方,もう一つのスペクトル資源トラフィックバランスとデフラグメンテーション(SR-TBとDF)方式は,「フラグメントブロックサイズ」と呼ばれる新しい計量の助けを借りて,VONEプロセスにおける積極的なデフラグメンテーション法をさらに使用する。静的ネットワーク計画と動的サービス提供シナリオの両方を考慮した広範なシミュレーションにより,SR-TBとDF方式による提案した断片化認識VONEアルゴリズムは,スペクトルスロットフラグメントの低減を容易にし,2つの他のベンチマーク方式と比較して,要求ブロッキング比を改善することを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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光通信方式・機器 
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