文献

J-GLOBAL ID：201802222070274584   整理番号：18A2232008

Kalmanflow ビデオオプティカルフローのための効率的Kalmanフィルタリング【JST・京大機械翻訳】

KalmanFlow: Efficient Kalman Filtering for Video Optical Flow

著者 (4件)： Bao Wenbo (Institute of Image Communication and Network Engineering, Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Zhang Xiaoyun (Institute of Image Communication and Network Engineering, Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Chen Li (Institute of Image Communication and Network Engineering, Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Gao Zhiyong (Institute of Image Communication and Network Engineering, Shanghai Jiao Tong University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIP  ページ： 3343-3347  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ビデオシーケンスのための効率的なオプティカルフローフィルタリング法を提案した。ビデオにおける動きが強い時間コヒーレンスを持つという観察に動機付けられ,より正確な流れ場に対するこの特性を利用するためにKalmanフィルタリングを用いた。提案したシステムにおいて,画素の運動フローを時変状態ベクトルとして定式化し,雑音レベルに従ってKalmanフィルタにより最適に推定し,流れの時間微分,空間勾配およびマッチング誤差を用いて評価した。MPI Sintelビデオデータセットに関する実験は,Kalmanフィルタリングの間に使用される時間コヒーレンスがより一貫した結果の利点を有して,最先端の方法に貢献することができることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  雑音指数 ,  *録画装置 ,  *Kalmanフィルタ ,  *オプティカルフロー ,  マッチング ,  画素 ,  流れ場
準シソーラス用語： 時間微分 ,  状態ベクトル ,  時間コヒーレンス ,  ビデオシーケンス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビデオ ,  オプティカルフロー ,  Kalmanフィルタ