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J-GLOBAL ID：201802222074961806   整理番号：18A2215002

NIR分光法を用いたホウレンソウ植物におけるテクスチャと他の品質パラメータのモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Monitoring texture and other quality parameters in spinach plants using NIR spectroscopy

著者 (5件)： Sanchez Maria-Teresa (Department of Bromathology and Food Technology, University of Cordoba, Campus of Rabanales, 14071 Cordoba, Spain) ,  Entrenas Jose-Antonio (Department of Bromathology and Food Technology, University of Cordoba, Campus of Rabanales, 14071 Cordoba, Spain) ,  Torres Irina (Department of Bromathology and Food Technology, University of Cordoba, Campus of Rabanales, 14071 Cordoba, Spain) ,  Vega Miguel (Department of Bromathology and Food Technology, University of Cordoba, Campus of Rabanales, 14071 Cordoba, Spain) ,  Perez-Marin Dolores (Department of Animal Production, University of Cordoba, Campus of Rabanales, 14071 Cordoba, Spain)
資料名： Computers and Electronics in Agriculture  (Computers and Electronics in Agriculture)
巻： 155  ページ： 446-452  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0337A  ISSN： 0168-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 緑色,テクスチャーおよび乾物はホウレンソウにおける新鮮度および品質を評価するための重要な属性である。しかし,現在,生産者が植物中のこれらのパラメータを数秒で測定することを可能にする迅速で経済的で非破壊的な方法は存在しない。しかし,近赤外(NIR)分光法はこのギャップを橋渡しする可能性がある。無傷ホウレンソウ葉のNIRスペクトルと修正部分最小二乗回帰モデルを,色(a*とb*),テクスチャー(最大破壊力,靭性,剛性と変位)と乾燥物質について開発した。高い予測性能を有するキャリブレーション方程式を乾燥物質含有量(r2_cv=0.74)に対して考案し,一方,分析したすべてのテクスチャパラメータに対するキャリブレーションモデルはスクリーニング目的に適していると考えられた(r2_cv>0.6)。色関連パラメータに対して,モデルは試験試料を粗くスクリーニングすることを可能にした。従って,NIRS技術を用いた植物におけるホウレンソウ葉の緑色,テクスチャー及び乾物の分析は,施肥及び灌漑のような栽培慣行を最適化し,収穫時のホウレンソウ葉の品質を評価するための価値あるツールであることを示唆した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 剛性 ,  *品質 ,  近赤外スペクトル ,  携帯型 ,  生産者 ,  栽培 ,  スクリーニング ,  *近赤外分光分析 ,  灌漑 ,  新鮮度 ,  近赤外線 ,  乾燥食品 ,  *ホウレンソウ ,  最適化
準シソーラス用語： *質感 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 携帯型NIRS ,  その場分析 ,  ホウレンソウのテクスチャ ,  MEMS機器

分類 (2件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z) ,  食品の品質  (FJ01040F)

タイトルに関連する用語 (6件)： NIR分光法 ,  ホウレンソウ ,  植物 ,  テクスチャ ,  パラメータ ,  モニタリング